三、上云范圍及內容

（一）業(yè)務上云

企業(yè)通過購買公有云服務，或建設私有云、混合云等方式，應用工業(yè)APP及基礎云服務，實現(xiàn)核心業(yè)務上云。

1、工業(yè)APP應用

（1）設計
1.研發(fā)設計應用。選用建模、分析、制圖、工藝、仿真、逆向、試驗、數(shù)控編程等云端研發(fā)設計服務，共享研發(fā)設計工具，降低成本，保障研發(fā)設計信息安全。

2.研發(fā)設計案例庫。建設云端研發(fā)設計案例庫，實現(xiàn)研發(fā)設計案例的在線分析、集成、共享和管理。

3.研發(fā)設計協(xié)同。選用任務分發(fā)、任務眾包、分工協(xié)作等云設計服務，實現(xiàn)部門及企業(yè)間跨地域、多語言的協(xié)同開發(fā)。

（2）生產(chǎn)
1.生產(chǎn)排產(chǎn)管理。在云端制定預排產(chǎn)計劃，并分析計劃與現(xiàn)場實際的偏差，動態(tài)調整排產(chǎn)計劃。

2.制造執(zhí)行系統(tǒng)。選用云端MES，進行制造數(shù)據(jù)管理、計劃排程管理、生產(chǎn)調度管理、質量管理、人員管理、工作中心、工具工裝管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺。

（3）物流

1.供應商關系管理。選用云端SRM，通過供應商分類選擇、戰(zhàn)略關系發(fā)展、供應商談判和供應商績效評價等服務，在供需雙方間建立和維持長久、穩(wěn)定緊密的伙伴關系，從而達到降低采購成本、提升工作效率，為企業(yè)創(chuàng)造巨大價值。

2.采購管理。選用云端采購管理系統(tǒng)，明確需采購的產(chǎn)品種類與數(shù)量，對采購訂單、交貨日期、預發(fā)貨清單等進行統(tǒng)一管理，幫助授權用戶從云端獲得供應商、采購價格行情參考和分析等相關數(shù)據(jù)和信息。

3.物流管理。選用云端物流管理系統(tǒng)，統(tǒng)計分析物料庫存狀態(tài)、制定物流計劃、統(tǒng)一管理運力并追蹤產(chǎn)品物流信息。

4.企業(yè)資源規(guī)劃。選用云端ERP，對信息進行充分整理、有效傳遞，使企業(yè)的資源在購、存、產(chǎn)、銷、人、財、物等各個方面能夠得到合理地配置與利用，從而實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營效率的提高。

（4）銷售

1.利用電商云、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)云平臺等，進行商品展示推廣、交易管理、支付管理等，降低企業(yè)電子商務部署成本。

（5）服務
1.客戶資源管理。選用云端CRM，協(xié)調企業(yè)與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升企業(yè)管理方式，向客戶提供創(chuàng)新的、個性化的客戶交互和服務。

2.客戶服務。選用呼叫中心、客服工作臺、智能客服機器人等云端客戶服務，打造高效智能客服體系，向客戶提供智能服務和個性化服務。

2、基礎云服務

（1）計算資源。根據(jù)業(yè)務需求，選擇云服務器、容器、彈性伸縮、GPU等不同類型的計算服務，實現(xiàn)集中資源管理和動態(tài)分配。
（2）存儲資源。根據(jù)數(shù)據(jù)的冷熱屬性，選擇對象存儲、塊存儲、文件存儲、歸檔存儲等不同類型的存儲服務，提高數(shù)據(jù)存儲經(jīng)濟性、安全性、可靠性。
（3）數(shù)據(jù)庫。選用數(shù)據(jù)庫云托管服務或關系型、分布式、時序等不同類型的云數(shù)據(jù)庫，及數(shù)據(jù)復制與管理服務，實現(xiàn)跨平臺、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理。
（4）管理工具。采用微服務、應用運維、應用性能等云運維產(chǎn)品，實現(xiàn)應用系統(tǒng)的云化智能運維。
（5）安全

1.數(shù)據(jù)安全。選用數(shù)據(jù)云安全產(chǎn)品和服務，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)防篡改、防盜用保護。

2.業(yè)務安全。選用注冊保護、登錄保護、漏洞巡檢、應用加固等不同類型的業(yè)務云安全產(chǎn)品和服務，監(jiān)控業(yè)務運行狀態(tài)，及時預警業(yè)務運行風險，通過關聯(lián)性分析生成風險解決方案并實施，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務安全防御，保障業(yè)務穩(wěn)定安全運行。

3.網(wǎng)絡安全。選用子賬戶管理、訪問控制，漏洞掃描與修復、入侵檢測防御、防火墻、分布式拒絕服務防護、Docker鏡像安全檢測等不同類型的網(wǎng)絡云安全產(chǎn)品和服務，保障企業(yè)網(wǎng)絡安全,降低網(wǎng)絡安全構建成本。

4.工業(yè)系統(tǒng)安全。選用具有設備、工控系統(tǒng)、關鍵零部件等安全防護機制的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)云平臺，主動防護漏洞危害與病毒風險，提升安全可靠能力。

5.云災備。在云端對生產(chǎn)業(yè)務系統(tǒng)及業(yè)務數(shù)據(jù)進行容災備份，提升系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。

（二）數(shù)據(jù)上云和設備上云

企業(yè)可通過私有云、公有云或混合云的模式，實現(xiàn)基礎、設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等數(shù)據(jù)上云，以及高能耗設備、通用動力設備、新能源設備、智能裝備等工業(yè)設備上云，結合邊緣側對數(shù)據(jù)處理和分析，獲得設備管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、決策優(yōu)化等云端服務。

1、數(shù)據(jù)上云

（1）基礎數(shù)據(jù)。將企業(yè)在人力資源、財務、行政等日常經(jīng)營管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進行分析及展現(xiàn)。
（2）設計數(shù)據(jù)。將設計過程的制圖、仿真、逆向、試驗、優(yōu)化等數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進行分析及展現(xiàn)。
（3）生產(chǎn)數(shù)據(jù)。將生產(chǎn)過程的產(chǎn)能、進度、質量、耗損等數(shù)據(jù)上傳至云端，并對其進行分析及展現(xiàn)。
（4）物流數(shù)據(jù)。將物流、資金流、信息流、商流等數(shù)據(jù)上傳至云端，并對其進行分析及展現(xiàn)。
（5）銷售數(shù)據(jù)。將銷售過程的銷售額、銷售利潤、訂單信息、用戶消費習慣等數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進行分析及展現(xiàn)。
（6）服務數(shù)據(jù)。將服務過程的客戶信息、客戶滿意度、產(chǎn)品運行、健康狀況等數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進行分析及展現(xiàn)。

2、設備上云

（1）高能耗設備。將煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐等高能耗設備接入云端，開展設備狀態(tài)監(jiān)測、工況優(yōu)化、故障診斷和遠程運維等服務，提高設備能源利用效率、減少污染物排放、強化風險防范能力。
（2）通用動力設備。將柴油發(fā)動機、大中型電機、大型空壓機等通用動力設備接入云端，開展運行監(jiān)測、故障預警、預測性維護、能效優(yōu)化等服務，保障設備安全、可靠、穩(wěn)定、高效運行。
（3）新能源設備。將風電、光伏等新能源設備接入云端，開展設備建模、功率預測、調度優(yōu)化等服務，提高發(fā)電效率、降低運維成本，提高并網(wǎng)效率。
（4）智能裝備。將工程機械、數(shù)控機床等智能化水平較高的設備接入云端，開展設備資產(chǎn)管理、健康監(jiān)測、運營優(yōu)化、能力交易、安全操作等服務，培育網(wǎng)絡化協(xié)同制造、供應鏈金融、設備租賃等新模式。

3、邊緣計算

（1）數(shù)據(jù)處理。在邊緣側對數(shù)據(jù)進行篩選、壓縮、加密等操作，剔除其中無效、異常或冗余的數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)包容量，提升數(shù)據(jù)的準確性、可靠性、安全性和保密性等。
（2）數(shù)據(jù)分析。在邊緣側對處理后的數(shù)據(jù)進行計算分析，減輕云端計算的壓力，形成有用的信息和結論。

4、設備服務

（1）設備管理
1.設備臺賬。對設備型號、規(guī)格、功能描述等在云端進行電子化管理，形成設備檔案，實現(xiàn)設備歷史維保記錄的追溯。

2.設備點檢。云化實現(xiàn)設備定時提醒、定位打卡、結果上報等功能，加速企業(yè)點檢過程。

3.工單管理。通過自定義流程子系統(tǒng)，實現(xiàn)工單在云端的柔性化管理，企業(yè)可以自定義工單類型、觸發(fā)條件、閉環(huán)流程等，使企業(yè)各類事件能夠快速響應。

4.維修保養(yǎng)。實現(xiàn)設備保養(yǎng)計劃、維修申請、現(xiàn)場操作、維保決策等環(huán)節(jié)在云端的信息化管控，提高企業(yè)設備管理效率，降低維保不到位帶來的風險。

（2）數(shù)據(jù)監(jiān)控

1.實時數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集鏈路，將設備的運行狀態(tài)與運行參數(shù)實時展示，數(shù)據(jù)可以通過訂閱推送的方式實時更新。
2.數(shù)據(jù)報表。利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計子系統(tǒng)形成各類統(tǒng)計報表，對數(shù)據(jù)進行處理、分析與展現(xiàn)。
3.信息追溯。支持查詢及回溯設備的歷史數(shù)據(jù)，通過圖表形式反映其數(shù)據(jù)特征與歷史趨勢。
4.組態(tài)畫面。利用組態(tài)界面工具，繪制現(xiàn)場拓撲仿真圖，實現(xiàn)設備在線情況、異常情況、運行參數(shù)等信息的集中展示，把握設備的整體運行情況。
5.異常報警。通過配置報警策略設置報警觸發(fā)條件，當報警觸發(fā)時可及時收到提醒，并將報警相關的異常數(shù)據(jù)進行打包，用于分析異常報警時刻數(shù)據(jù)的波動情況。

（3）決策優(yōu)化

1.反向控制。在保證安全的前提下，通過網(wǎng)絡鏈路在云端對設備進行遠程控制，以實現(xiàn)設備參數(shù)調整、停啟、執(zhí)行等操作。

2.執(zhí)行優(yōu)化。基于數(shù)據(jù)分析結果、知識庫等，實現(xiàn)設備算法的自我優(yōu)化及執(zhí)行過程的自我決策。

（三）上云成效

通過上云，有利于幫助企業(yè)降低信息化建設和運維成本，基于數(shù)據(jù)可視化、設備可視化實現(xiàn)經(jīng)營管控能力增強、生產(chǎn)效率提升、業(yè)務模式優(yōu)化。在此基礎上，進一步利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進技術，消除信息孤島，實現(xiàn)各系統(tǒng)間及各業(yè)務環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)聯(lián)通、共享，在市場交易分析和預測、產(chǎn)品/設備遠程監(jiān)控與運維、產(chǎn)品質量管控及工藝優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、基于云計算的新型制造模式等方面取得顯著應用成效。

1、基礎應用

（1）成本下降。通過采用云服務的方式，實現(xiàn)企業(yè)信息化實施和運維成本，以及設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等環(huán)節(jié)運營成本的降低。
（2）數(shù)據(jù)可視化。基于云服務，借助圖形化手段，將企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務、經(jīng)營管理等信息進行清晰有效地傳達與展示。
（3）設備可視化。利用云服務，實現(xiàn)設備位置、狀態(tài)、能耗等數(shù)據(jù)與信息的集中化展示與管理。
（4）經(jīng)營管控能力增強。利用云服務，對人員、設備、物料、數(shù)據(jù)等資源采用數(shù)字化手段進行集中管理，優(yōu)設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等環(huán)節(jié)的組織方式和管理模式，提升企業(yè)的整體經(jīng)營管控能力。
（5）生產(chǎn)效率提升。利用云服務，形成以數(shù)據(jù)為核心驅動要素的生產(chǎn)制造和服務體系，提高資源配置能力，提升企業(yè)生產(chǎn)制造效率。
（6）業(yè)務模式優(yōu)化。利用云服務，推動生產(chǎn)和服務資源優(yōu)化配置，推進制造體系和服務體系再造，持續(xù)提升產(chǎn)品質量和服務水平，促進企業(yè)業(yè)務模式的持續(xù)優(yōu)化。

2、基于數(shù)據(jù)+模型的創(chuàng)新應用

（1）市場交易分析和預測。基于云化的核心業(yè)務系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術，對市場交易數(shù)據(jù)、交易行為進行分析，預測市場趨勢，為企業(yè)發(fā)展提供有效決策支持。
（2）產(chǎn)品/設備遠程監(jiān)控與運維。在產(chǎn)品/設備全生命周期中運維服務階段，利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息化和智能技術，實現(xiàn)產(chǎn)品/設備狀態(tài)監(jiān)測、健康及故障診斷、預測分析、預防性管理等遠程的監(jiān)控與運維。
（3）產(chǎn)品質量管控及工藝優(yōu)化。基于云化的核心業(yè)務系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等手段，實現(xiàn)產(chǎn)品質量檢測和控制，以及通過對產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售及售后相關反饋信息的收集，實現(xiàn)對產(chǎn)品功能、工藝等方面的優(yōu)化和改進。
（4）產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。通過設置產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間的物流、資金流、信息流、工作流和增值流等一系列要素，推動橫向、縱向和端到端的集成，實現(xiàn)價值鏈、企業(yè)鏈、供需鏈和空間鏈的優(yōu)化配置和提升，促進產(chǎn)業(yè)鏈中上下游的高效運轉與協(xié)同創(chuàng)新。
（5）企業(yè)運營分析和預測。通過收集、融合、分析企業(yè)運營過程中的各類數(shù)據(jù)，打通企業(yè)核心價值鏈，對企業(yè)的運營數(shù)據(jù)進行實時呈現(xiàn)，客觀展示企業(yè)全景，并利用機器學習技術和預測模型，演繹企業(yè)的未來趨勢，為企業(yè)運營現(xiàn)狀分析和未來預測提供支撐，幫助企業(yè)跨越增長瓶頸，實現(xiàn)可持續(xù)改善。
（6）基于云計算的新型制造模式

1.智能制造。基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。

2.個性化定制。以用戶或訂單為中心，根據(jù)產(chǎn)品總體結構或原型，結合個性化需求完成產(chǎn)品設計和生產(chǎn)制造。

3.網(wǎng)絡協(xié)同制造。利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進技術，將串行工作變?yōu)椴⑿泄こ蹋瑢崿F(xiàn)供應鏈內及跨供應鏈間的企業(yè)產(chǎn)品設計、制造、管理和商務等的協(xié)作的生產(chǎn)模式。

4.服務型制造。將物理或虛擬資源進行服務化封裝，對封裝的服務進行建模和描述并發(fā)布到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)云平臺，提供生產(chǎn)性服務和服務性生產(chǎn)，實現(xiàn)分散化制造資源的整合和企業(yè)核心競爭力的高效利用，使得以傳統(tǒng)產(chǎn)品制造為核心的模式向以提供服務為核心的模式轉變。

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