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無錫市智能工廠項(xiàng)目申報(bào)條件代理

文字:[大][中][小] 2021-3-17    瀏覽次數(shù):1910    

無錫市智能工廠項(xiàng)目申報(bào)條件代理:

(一)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)
應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行產(chǎn)品、工藝設(shè)計(jì)與仿真,并通過虛擬樣機(jī)、數(shù)字化虛擬工廠以及物理檢測、試驗(yàn)等方式進(jìn)行驗(yàn)證與優(yōu)化;建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多配置管理、研發(fā)項(xiàng)目管理,產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)集成分析,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本。

(二)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)
建立制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃管理、生產(chǎn)過程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫存管理、項(xiàng)目看板管理智能化,提高企業(yè)制造執(zhí)行能力。
1. 生產(chǎn)排程柔性化。建立高級計(jì)劃與排產(chǎn)系統(tǒng)(APS),通過集中排程、可視化調(diào)度及時(shí)準(zhǔn)確掌握原料、設(shè)備、人員、模具等生產(chǎn)信息,應(yīng)用多種算法提高生產(chǎn)排程效率,實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),全面適應(yīng)多品種、小批量的訂單需求。
2. 生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化。生產(chǎn)任務(wù)基于生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)生產(chǎn),并傳送至制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)生產(chǎn)采集終端,系統(tǒng)自動(dòng)接收生產(chǎn)工單;通過制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)生產(chǎn)采集終端可查詢圖紙、工藝標(biāo)準(zhǔn)等技術(shù)文件及物料清單(BOM)信息。
3. 過程質(zhì)量可追溯。建立數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng),通過條形碼、二維碼或無線射頻識(shí)別(RFID)卡等識(shí)別技術(shù),可查看每個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的訂單信息、報(bào)工信息、批次號(hào)、工作中心、設(shè)備信息、人員信息,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)跟蹤,產(chǎn)品檔案可按批次進(jìn)行生產(chǎn)過程和使用物料的追溯;自動(dòng)采集質(zhì)量檢測設(shè)備參數(shù),產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)檢測、報(bào)警和診斷分析,提升質(zhì)量檢驗(yàn)效率與準(zhǔn)確率;生產(chǎn)過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新,統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)自動(dòng)生成,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量全程追溯。
4. 生產(chǎn)設(shè)備自管理。設(shè)備臺(tái)賬、點(diǎn)檢、保養(yǎng)、維修等管理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化;通過傳感器采集設(shè)備的相關(guān)工藝參數(shù),自動(dòng)在線監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài),實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)處理和分析判斷,及時(shí)進(jìn)行設(shè)備故障自動(dòng)報(bào)警和預(yù)診斷,部分設(shè)備可自動(dòng)調(diào)試修復(fù);設(shè)備綜合效率(OEE)自動(dòng)生成。
5. 生產(chǎn)管理透明化。可視化系統(tǒng)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況(生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率)、品質(zhì)狀況(生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率)、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù);生產(chǎn)加工進(jìn)度通過各種報(bào)表、圖表形式展示,直觀有效地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。
6. 物流配送智能化。基于條形碼、二維碼、無線射頻識(shí)別(RFID)等識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)出入庫管理,實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)配送與生產(chǎn)計(jì)劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務(wù)的集成;能夠基于生產(chǎn)線實(shí)際生產(chǎn)情況拉動(dòng)物料配送,根據(jù)客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標(biāo)庫存水平。
7. 能源資源利用集約化。建立能源綜合管理監(jiān)測系統(tǒng),主要耗能設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與控制;建立產(chǎn)耗預(yù)測模型,水、電、氣(汽)、煤、油以及物料等消耗實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)分析,實(shí)現(xiàn)能源資源的優(yōu)化調(diào)度、平衡預(yù)測和有效管理。

(三)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)
建立企業(yè)資源計(jì)劃(ERP),以系統(tǒng)化思維和供應(yīng)鏈管理為核心,科學(xué)配置資源,優(yōu)化運(yùn)行模式,改善業(yè)務(wù)流程,提高決策效率。利用跨供應(yīng)鏈的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM),改善產(chǎn)品研發(fā)速度和敏捷性,增強(qiáng)交付客戶化、為客戶量身定做的能力。高級計(jì)劃與排產(chǎn)系統(tǒng)(APS)應(yīng)用拓展到企業(yè)上下游供應(yīng)鏈,圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關(guān)系,在正向需求流及逆向供應(yīng)流之間增加供需平衡管控機(jī)制,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)共同規(guī)劃需求、訂單和預(yù)測分析評估調(diào)整、產(chǎn)能和關(guān)鍵物料規(guī)劃與控制、多工廠多車間協(xié)同、短中長期物料供需平衡管控等。

(四)運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)
采用遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)模式的智能裝備/產(chǎn)品應(yīng)配置開放的數(shù)據(jù)接口,具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠(yuǎn)程控制等功能,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集并上傳設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數(shù)據(jù),并根據(jù)遠(yuǎn)程指令靈活調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)。建立智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái),能夠?qū)ρb備/產(chǎn)品上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選、梳理、存儲(chǔ)與管理,并通過數(shù)據(jù)挖掘、分析,向用戶提供日常運(yùn)行維護(hù)、在線檢測、預(yù)測性維護(hù)、故障預(yù)警、診斷與修復(fù)、運(yùn)行優(yōu)化、遠(yuǎn)程升級等服務(wù)。智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)應(yīng)與設(shè)備制造商的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)、產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享。智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)應(yīng)建立相應(yīng)的專家?guī)旌蛯<易稍兿到y(tǒng),能夠?yàn)橹悄苎b備/產(chǎn)品的遠(yuǎn)程診斷提供智能決策支持,并向用戶提出運(yùn)行維護(hù)解決方案。

(五)其他要素
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。采用5G、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無線等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理;利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通,支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。采用各類標(biāo)識(shí)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等對象,在倉儲(chǔ)、生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)信息采集與處理,通過與國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)對接,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。實(shí)現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)、轉(zhuǎn)換和互認(rèn)。在工廠內(nèi)部建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),或利用公眾網(wǎng)絡(luò)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘,支撐智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等應(yīng)用。
2. 工業(yè)云平臺(tái)。通過協(xié)同云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)制造資源和需求的有效對接;實(shí)現(xiàn)面向需求的創(chuàng)新資源、設(shè)計(jì)能力的共享、互補(bǔ)和對接;實(shí)現(xiàn)面向訂單的生產(chǎn)資源合理調(diào)配,以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應(yīng)鏈的并行組織生產(chǎn)。建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息溯源服務(wù)。
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。建立數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)用微服務(wù)組件架構(gòu),建立算法和模型。通過數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集成,實(shí)現(xiàn)決策分析平臺(tái),輸出數(shù)據(jù)指標(biāo),指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)、工藝和制造過程。
4. 人工智能。關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù),通過嵌入計(jì)算機(jī)視聽覺、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等技術(shù),實(shí)現(xiàn)制造裝備的自感知、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等人工智能新技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析和挖掘,實(shí)現(xiàn)對研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策支持。
5. 區(qū)塊鏈。基于共享賬本、智能合約、機(jī)器共識(shí)、權(quán)限隱私等技術(shù)優(yōu)勢,在工業(yè)制造各環(huán)節(jié)中廣泛滲透和融合創(chuàng)新,提升生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置能力,加強(qiáng)生態(tài)多主體之間的協(xié)作共享,建立起互信的“機(jī)器共識(shí)”和“算法透明”,推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、協(xié)同創(chuàng)新、柔性監(jiān)管,加速重構(gòu)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)模式。

 

 

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